由中国科学技术大学与微热点研究院联合举办的第五届传播数据挖掘竞赛还在火热报名中。报名截止时间为4月25日,感兴趣的团队可要抓紧时间报名啦!
自2018年创办至今,传播数据挖掘竞赛已举办四届,吸引了来自北京大学、清华大学、复旦大学、帝国理工学院、哥伦比亚大学等国内外名校共计400余个团队、2000余名学生参与。随着参赛团队数量的增加、覆盖高校范围的扩大,大赛的影响力和知名度不断提升。
五年来,传播数据挖掘竞赛始终坚持引导高校师生探索数据挖掘维度、尝试新算法的宗旨,为数据分析与处理的现实问题服务。参赛队伍在完成既定课题研究并形成报告的过程中,强化了计算传播学领域知识的应用,掌握了数据挖掘的技术,增强了团队协作力和凝聚力。除自身能力提升外,参赛队伍的探索和实践还为推动多模态融合在计算传播学领域的研究与应用作出了贡献。作为2023年度中国新闻史学会计算传播专业委员会年会的承办单位,中国科学技术大学将与微热点研究院联合主办本届大赛,获奖团队将参加年会上的颁奖仪式,领取获奖证书和奖品。
今年,第五届数据传播挖掘竞赛再度起航。为推动参赛团队的研究思路、路径及成果由理论学习向实际应用的转变,本届大赛的选题设置主要围绕跨平台关联性、事件发展趋势预测、信息溯源、信息茧房等计算传播领域热点、前沿问题展开,进一步提升了选题的针对性与应用性。
2.以团队为单位参赛,团队成员至少有1人来自社会科学领域,每个团队成员人数不超过5人,可跨学科自由组合。
本届竞赛共设四个选题方向,参赛队可任选其一,根据主办方提供的基础训练集完成选题,形成最终的分析报告。
- 要求:自媒体账号进行向量化表达;计算跨平台自媒体账号的相似性;预测哪些跨平台的自媒体账号属于同一个用户。
- 训练集:提供3000-4000条热点事件的前1000条微博数据和最后的扩散规模;
- 要求:根据训练集数据提取热点事件扩散特征;选择机器学习算法并训练机器学习模型;使用机器学习算法对测试集数据的扩散规模进行预测。
- 要求:描述热点事件的信息扩散过程,提取关键用户;将热点事件进一步分割为子事件;分析不同子事件和关键用户在信息扩散当中的作用;找到最重要的关键用户和子事件。
- 要求:对用户关注的内容进行分类;设计算法计算用户注意力被束缚在信息茧房的程度;尝试分析导致信息茧房的原因;将理论、数据与算法进行结合。
审核完成后,“微热点WRD(MD_sinawrd)”公众号、@微热点 官博将公示过审团队。同时,主办方会联系各参赛团队签署保密协议。
进入决赛的队伍需将分析报告的内容统一形成PPT样式,同时进行10至15分钟的展示和讲解,评委将进行现场提问和评分。
各参赛队伍可通过微热点(官网、官方微博@微热点、官方微信订阅号微热点WRD(MD_sinawrd)、官方微信服务号微热点研究院(midu_wrd)了解“传播数据挖掘竞赛”详情。
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